一、发展建议

建议一：加速制定工业互联网行业标准

针对“工业互联网应用场景丰富多元，开发周期长、成本高”，建议采取完善 行业标准等方式，规范主要行业、常见场景的工业互联网连接标准、数据标准等， 打通企业内、上下游企业间数据孤岛。此外，围绕重点行业、重点场景，鼓励开发 通用性更强的工业互联网平台，推动行业体系化、标准化发展。

建议二：开展工业互联网升级补贴和风险补偿

针对“工业互联网升级成本高，企业压力大”，建议政府加大财政支持，补贴 “工业互联网+”转型升级企业，尤其在云服务采购、工业软件采购、智能传感器 采购等重点环节，加强补贴。此外，建议设立“工业互联网+”专项风险补偿金，当系统性风险来临时，对已完成“工业互联网+”升级的企业进行风险补偿，打消企业顾虑。

建议三：加强工业互联网人才培育，组织企业在岗人员培训

针对“专业技能要求高，人才成难题”，一方面建议高校面向工业互联网应用场景的实际需求，加强工业互联网专业人才培养，补充新鲜血液；另一方面建议政府、企业加强对于在岗人员的工业互联网知识培训，提升员工综合素质。此外，建议工业互联网解决方案供应商加强客户支持，开发更易用的工业 APP，推出更易学的工业互联网学习手册。

二、发展展望

1、“5G+工业互联网”逐步成熟，开始广泛应用

根据工信部副部长刘烈宏在世界互联网大会上披露的数据，截至 2020 年 11月，中国已建成全球最大的 5G 网络，5G 基站达 70 万个，占全球比重近 7 成，连接终端超过 1.8 亿个。在 5G 基站大规模普及，政府部门、科研院所、科技企业全力推动“5G+工业互联网”的背景下，“5G+工业互联网”将逐步成熟，并在家电制造、汽车、港口、电力等场景得到广泛应用。

2、 数字经济巨头和特色工业互联网平台将成行业主导

数字化、网络化、智能化是工业互联网的核心，数字经济巨头在云计算、大数据、人工智能等底层技术方面优势显著，其主导的工业互联网平台将继续成为产业数字化升级过程中的主导力量。在具体行业和场景中，资深企业和专家对特定行业和场景的认知和理解更为深入，其打造的特色工业互联网平台，将成为特定行业和场景中产业数字化转型的主导力量。

3、 新技术、新理念的融合进一步深化

工业互联网是新工业革命的关键基础设施，旨在运用人工智能、区块链、VR/AR 等各种新技术、新理念来赋能工业升级，并不强调技术本身的先进性，而强调对于生产力的综合赋能效应。随着机器视觉、机器学习、语言识别、智能合约、防伪溯源、边缘计算、量子计算等技术的升级迭代，工业互联网的融合与创新将进一步升级，交叉融合了多学科、多技术、多理念的新型工业互联网解决方案将成为各行各业数字化转型升级的重要基石。