企业要想在竞争激烈的市场上稳固自己的地位，就必须要有稳定的客户资源，以确保公司盈利；不仅要花费大量的时间乃至人力成本去挖掘新客户，还要想尽一切办法留住老客户。因此APP的诞生让很多的企业看到了希望，为了吸引新用户，留住老客户都开发了自己的APP。

企业在开发App的同时，也应该同步搭建App运营团队，制定营销计划，App运营的关键点就是注重数据的分析与挖掘。

无论是App还是其他在线开发软件，技术都是基础，而用户数量和粘度的持续使用则是未来的发展方向。数据是最准确、最直观的测量，真正反映了企业和产品运营的情况。数据分析和挖掘应该密切关注整个业务中的关键数据指标，这些指标可以分为用户获取、用户质量、内容性能和关键行为转换。

第一、用户获取

获得一定数量的基本用户是App开展各种营销活动的基础，获得用户的渠道很多。如果我们不分重点地分散网络，就会造成大量的人力和物力浪费。在开发用户获取计划时，通过数据分析获得最佳通道，准确评估每个通道的排水能力，预测用户在此通道中的下载量和激活量，用户的获取不会做太多无法工作。

第二、用户质量

对于用户来说，它并不都是好的，用户吸引的质量是什么？无论是铁粉还是僵尸粉，都需要进行数据分析才能洞察。假设用户已经使用了App一段时间，并通过跟踪数据累积，经过一段时间后，App操作团队可以看到一些更详细的行为指标，如按键点击率，关键页面保留率等。这些指标是应用程序判断关键业务点(如共享、注册或支付)的重要数据。可以移居他们来预判用户的留存与转化。

第三、内容表现

App包含多个关键的商业页面。如果没有数据分析，我们就无法知道用户在这些页面上更倾向于做什么。通过数据，我们可以监视每个页面的跳转率，跟踪页面之间的跳转路径，并确定页面内容的性能质量。此外，App团队还可以设置自定义事件以监控更具体的操作，例如新产品的观看次数，注意量，购物车数量等。

第四、关键行为转化

用户数量固然重要，但最终的业务转化才是王道。跳跃率高并不意味着转化率高。在判断关键行为转换时，应综合考虑流源和转换数据，以判断排水渠道与最终行为转换的关系，实现上游控制。